井用潜水泵的运行情况把控介绍
发布时间:2024-07-24浏览次数:2328
井用潜水泵在变工况下的适应性预测、状态监测与预测对于提高井用潜水泵的可靠性和安全性、降低停机时间和维护成本至关重要。
由于井用潜水泵运行工况的复杂性和多样性,其数据分布特征呈现出复杂的多元分布,另一方面,机械退化过程也具有随机性和非线性的特点,针对这些挑战,本文提出了一种工作状态识别与预测相结合的自适应预测方法。
基于高斯混合模型和期望算法,提出了一种基于多变量分布的无监督聚类方法来识别水泵运行工况,在此基础上,采用粒子滤波的方法来识别设备在所识别的运行条件下的未来状态,进行预测,进行缺陷严重性分析,估计剩余使用寿命。
预测结果的不确定度也通过仪器测量进行了量化和更新,通过对某油田井用潜水泵的现场试验研究,验证了自适应预测方法与传统预测方法相比的有效性。
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